Как складывать матрицы различного порядка

Мы уже знаем, что матрица – это объект, который представляет собой совокупность взаимосвязанных строк (m) и столбцов (n). С ней можно проводить различные действия, от обычного вычитания до транспортирования. Разберёмся с самой простой матричной операцией – сложением.

Сложение матриц — теория

Сложение матриц – это алгоритм вычисления новой матрицы С при помощи попарного суммирования соответствующих элементов матриц А и В.

Формула:

\(с_{ij} = a_{ij} + b_{ij}\)

где i – номер строки, а j – номер столбца.

Сложение матриц
 

То есть, чтобы получить, например, элемент \(с_{11}\), нужно сложить \(а_{11}\) и \(b_{11}\)

Когда это возможно, можно ли складывать матрицы разной размерности

Как сложение, так и вычитание матриц возможно только в том случае, когда они равны по размеру.

Матрицы
 

Также подметим, что нельзя складывать матрицы с обычными целыми числами и дробями. Порядок элементов в таблице менять нельзя.

Экономический смысл сложения матриц

Матрица имеет прикладное значение, так как часто используется в экономике для систематизации информации и облегчения вычислений. К примеру, с помощью неё можно предоставить отчёт о продажах:

Экономический смысл
 

Пусть \(х_{ij}\) – это количество определённого товара, проданного в определённом магазине за первый год. Матрица У – отчёт о продажах за второй год. Тогда, чтобы посчитать сумму продаж за оба года, нужно сложить отчёты Х и У.

Свойства операции сложения матриц

Свойств немного, и все они легки для запоминания:

  1. Свойство коммутативности: AB = B + A.
  2. Свойство ассоциативности: (AB) + CA + (B + C).
  3. Свойство дистрибутивности: (AB) * CAC + BC.

При сложении А с нулевой матрицей 0, у которой все элементы равны нулю, исходная матрица не меняется:

А + О = А

При сложении А с противоположной матрицей (-А) сумма равна нулю:

А + (-А) = О

Примеры с решением на нахождение суммы матриц

Задача №1

Даны слагаемые:

Задача
 

Найти: С

Решение

\(с_{11} = а_{11} + б_{11} = 2 + 1 = 3\)

\(с_{12} = а_{12} + б_{12} = 3 + (-3) = 0\)

\(с_{21} = а_{21} + б_{21} = (-1) + 2 = 1\)

\(с_{22} = а_{22} + б_{22} = 4 + 5 = 9\)

Ответ:  

Решение
 

Задача №2

Даны слагаемые:

Задача 2
 

Найти: С

Решение: так как матрицы разного размера (А = 2 × 3; В = 3 × 2), данная операция невозможна.

Ответ: нет решения.

Не справляетесь с заданиями по учебе? Обращайтесь в ФениксХелп за помощью!

Развернуть

Диагональные матрицы: определение и свойства

Матрица — это прямоугольная таблица чисел, состоящая из определенного количества строк и столбцов. Существует множество матричных видов, и один из них — диагональный. Разберемся, что он из себя представляет.

Что такое диагональная матрица

У диагональной матрицы элементы, расположенные вне главной диагонали, равны нулю.

Матрица
 

Напомним, что матрица считается квадратной, если количество строк равно количеству столбцов (m = n).

Особенности и свойства

Для начала нужно понять, что такое матричный определитель.

Определитель (детерминант) — это некоторая величина, с которой можно сопоставить любую квадратную матрицу.

Определитель А = (2×2), к примеру, вычисляется по формуле:

Определитель
 

Из этого следует свойство №1: определитель диагональной матрицы равен произведению ее диагональных элементов.

Свойство №2: обратная матрица для диагональной равна:

Свойство 2
 

Свойство №3: ранг равен количеству ненулевых диагональных элементов.

Главная и побочная диагонали

Главную диагональ образуют элементы, расположенные на местах \(а_{11}\), \(а_{22}\), \(а_{33}\)\(а_{NN}\). Их соответственно называют диагональными.  

Диагональ
 

Побочной диагональю называют диагональ элементов от правого верхнего угла до нижнего левого. Эти диагонали параллельны друг другу.

Частные случаи диагональных матриц

Существуют три основных подвида: единичная, нулевая, скалярная.

Единичная матрица

У единичной матрицы все диагональные элементы равны единице.

Единичная матрица
 

В формулах ее обозначают буквой Е.

Нулевая матрица

В нулевой матрице все элементы, в том числе диагональные, равны нулю.

Нулевая матрица
 

В формулах ее обозначают цифрой 0.

Скалярная матрица

В скалярной матрице все элементы на главной диагонали равны друг другу.

Скалярная матрица
 

В некоторых случаях говорят, что скалярная матрица — это произведение скаляра на единичную матрицу Е. В ней диагональные элементы могут быть как положительными, так и отрицательными.

Примеры решения диагональных матриц

Иногда недиагональная матрица может быть приведена к диагональному виду.

Условие: дана матрица А

Условие задачи
 

Задача: привести к диагональному виду.

Решение: характеристическое уравнение равно

Решение 1
 

а его корни: \(λ_1 = 5\), \(λ_2 = (-2)\)

Если \(λ_1 = 5\), то

Решение 2
 

Пусть \(х_2 = с\), тогда вектор равен:

Решение 3
 

Если \(x = λ_2 = (-2)\), то

 

Пусть \(х_2 = с\), тогда вектор равен:

Решение 5
 

Таким образом, диагональная матрица имеет вид:

Ответ
 

Изучение данных математических объектов имеет свои подводные камни. Если у вас нет времени на учебу, Феникс.Хелп может помочь вам с решением контрольных, самостоятельных и иных проверочных работ.

Развернуть

Основные законы квантовой механики

Квант – это неделимая часть какой-либо физической величины, то есть самая маленькая порция чего-либо: света, поля, энергии. Следовательно, квантовая механика изучает состояния микрочастиц и их систем.

Предсказания квантовой механики иногда существенно отличаются от предсказаний классической, поскольку классическая не способна описывать явления на уровне фотонов, молекул, атомов и электронов. Это можно выразить по-другому: действия в квантовой механике сравнимы по величине с постоянной Планка. Если физическое действие системы выше этой величины, квантовая механика переходит в классическую.

Законы квантовой механики

Законы квантовой механики составляют фундамент изучения строения вещества. Они же лежат в основе понимания практически всех явлений в макромире.

Свойства макроскопических тел определяются движением и взаимодействием частиц. Квантовые законы позволили:

  • выяснить строение атомов;
  • установить природу химической связи;
  • объяснить периодическую систему элементов;
  • понять строение атомных ядер;
  • изучить свойства элементарных частиц. 

Интересно, что парадоксальные явления микромира породили различные философские споры по поводу того, влияет ли наше восприятие на состояние физического мира. Существует множество различных «интерпретаций» квантовой механики, в том числе от таких учёных, как Гейзенберг-Фокс, Уиллер и фон Нейман.

Но разберёмся с главными законами квантовой теории.

Закон де Бройля

Де Бройль
Источник: ruspekh.ru

Согласно этой гипотезе, микрочастицы обладают волновыми свойствами. Длина волны микрочастицы называется дебройлевской длиной волны и определяется по формуле:

Закон де Бройля
 

где h – постоянная Планка, p – импульс частицы.

Закон соотношения неопределенностей Гейзенберга

Гейзенберг
Источник: ru.wikipedia.org

В простой формулировке принцип неопределённости можно выразить так: чем точнее измеряется одна характеристика частицы, тем менее точно можно измерить вторую.

В физическом смысле это происходит из-за двойственной природы материи.
Согласно закону, к примеру, невозможно одновременно измерить положение и скорость частицы. Здесь соотношение выглядит так:

Закон соотношения неопределенностей Гейзенберга
 

где Δх – погрешность определения координаты, Δv – погрешность определения скорости, h – постоянная Планка.

Закон Шредингера

Шредингер
Источник: pikabu.ru

Закон Шредингера представляет собой характеристику движения частицы в квантовой механике. Самое простое уравнение выглядит следующим образом:

Закон Шредингера
 

где x - координата частицы, а E  и U – ее полная и потенциальная энергии соответственно.  

Глубокое изучение квантовой механики бывает трудным. Если у вас нет времени на учёбу, Феникс.Хэлп может помочь вам в написании научных статей, решений контрольных и многого другого.

Развернуть

Описание программы MathCAD и её онлайн аналогов

На данный момент самой известной системой компьютерной алгебры является MathCAD. Ее востребованность в технической и научной сферах объясняется рядом неоспоримых преимуществ перед аналогами. Что она из себя представляет?

Прикладная система MathCAD: что это, для чего нужна

Прикладная система MathCAD — это программа для инженерных математических расчетов и автоматизированного проектирования.

В «Маткад» входят инструменты вычисления, графики и программирования. Ее главными особенностями являются легкое интегрирование с системами САПР и возможность коллективной работы над проектами.

Общая характеристика, возможности

Программа имеет широкий спектр применения и предлагает следующие возможности:

  • автоматическое преобразование единиц измерения;
  • анализ результатов с помощью различных графиков;
  • документирование с использованием расширенных математических обозначений;
  • возможность представления расчетов с помощью различных инструментов графики в едином документе.

Также «Маткад» предоставляет научные и технические справочники, редакторы и видеоуроки. Бесплатный период составляет 30 дней, после истечения данного срока пользователь получает доступ к приложению PTC MathCAD Express — облегченную версию основной программы.

Главные отличия MathCAD от других расчетных программ

В отличие от большинства других программ, MathCAD не ограничивается инженерными расчетами и объединяет множество функций в одном ПО:

  • решение математических уравнений и инженерных задач любой сложности;
  • программирование;
  • создание 3D-графики, гистограмм и диаграмм;
  • создание комплексной документации;
  • работа с компонентом Excel.

Также «Маткад» отличается от аналогов графическим режимом ввода выражений, что значительно упрощает работу с формулами и математическими обозначениями.

Помимо этого, софт переведен на русский язык и имеет удобный интерфейс для комфортной работы с большими проектами.

Возможности интеграции с другими программами

Открытое приложение поддерживает среду .NET и XML, что позволяет интегрировать систему MathCAD практически в любые IT-структуры. Также возможно интегрирование документа в модель Creo для двухмерного и трехмерного проектирования.

Возможности интеграции с программами
 

Бесплатные аналоги MathCAD

Бесплатные аналоги «Маткад» разнятся по своему назначению. Основными принято считать SMath Studio Cloud, Mas.Exponenta.ru и Graph Online. В сравнении с «Маткадом» они имеют ограниченный функционал и не предназначены для создания трехмерных графиков.

Можно ли работать в онлайн-режиме

В «Маткаде» нельзя работать в онлайн-режиме, однако программа предъявляет минимальные системные требования к установке на компьютер.

Понравилась статья? Феникс.Хелп может помочь в написании любых научных текстов, даже дипломов и диссертаций!

Развернуть

Основы программирования на примере языка Python

Язык программирования – это основа, набор формальных правил для разработки программ. Одним из самых лёгких является Python или Пайтон, который имеет минимимальное количество сложных символов и максимально понятный синтаксис.

Что это за язык, история создания

Python – высокоуровневый язык программирования общего назначения, который ориентирован на повышение производительности и читаемости кода.

Разработка началась в конце 1980-х годов одним из работников голландского института CWI Гвидо ван Россумом. Гвидо писал Python для операционной системы Amoeba и позже взял некоторые наработки для языка ABC, в создании которого также принимал активное участие. С самого начала Пайтон позиционировался как объективно-ориентированный язык. В 1991 году Гвидо показал исходник в новостной группе Alt sources, а после длительного тестирования в декабре 2008 года вышел Python 3.0. – первая официальная версия, которая поддерживается и сейчас.

В чем особенности, сложно ли научиться на нем программировать

Объектно-ориентированное программирование (ООП) — это методология разработки программных систем, в которой приложения состоят из объектов.

ООП значительно ускоряет разработку и делает код более читаемым. Так как Пайтон – это ОО-язык, он довольно прост в изучении и понимании.

Основные причины выбрать Python в качестве первого языка

Рекомендуется начать изучать языки программирования с Пайтона, поскольку это один из самых простых языков, который используется во многих сферах. Возможности использования Пайтона действительно очень широки: от веб-разработки до машинного обучения и визуализированного анализа данных.

Также надо заметить, что это интерпретируемый язык, который до запуска представляет собой обычный текстовый файл. Он доступен практически на всех платформах, а архитектура логична и хорошо спроектирована.

Где и как применить Python на практике

Пайтон может применяться для разных целей. К примеру, с его помощью новичкам можно автоматизировать некоторые базовые процессы на компьютере, всегда быть в курсе цен на биткойн, создавать программы и многое другое.

Основные сферы использования

Основные сферы, в которых Пайтон может использоваться:

  • веб-разработка;
  • машинное обучение;
  • скриптинг.

Веб-разработка

На данный момент очень популярны веб-фреймворки Django и Flask, которые как раз-таки работают на Python. С помощью них можно написать бэкенд-код, который будет работать на вашем сервисе, а не в браузере. Использование веб-фреймворков значительно облегчает процесс создания веб-приложений и рефакторинга старых сайтов.

Питон
Источник: bilibili.com

Машинное обучение

С помощью алгоритмов машинного обучения на Python можно настроить систему рекомендаций, распознавание лиц и голосов, предметов на картинке. Здесь есть два самых известных фреймворка: scikit-learn и TensorFlow.

Машинное обучение
Источник: facebook.com

Скриптинг

Скриптинг позволяет автоматизировать простые задачи: обновление электронных таблиц, переименование файлов на компьютере, подсчёт мейлов.

Для дополнительного изучения программирования требуется много времени. С основной учебой может помочь Феникс.Хэлп.

Развернуть