Влияние искусственного интеллекта на профессии в области медицины

Искусственный интеллект – это то, без чего уже сложно представить жизнь и работу любой отрасли. Он во многом упрощает и значительно ускоряет производственные процессы. Давайте поговорим о том, какие изменения произойдут или уже произошли в сфере здравоохранения и медицины под влиянием ИИ.

Источник: webiomed.ru

История ИИ в медицине

Вы удивитесь, но искусственный интеллект разработали еще в 50-хх годах прошлого столетия. Только тогда он специализировался на разработке машин, которые могли бы принимать решения, подобно человеку. Одним из первых умных роботов был промышленный робот-манипулятор Unimate. На сборочной линии General Motors он выполнял автоматизированное литье под давлением уже в 1961 году и могу выполнять пошаговые команды.

В 1964 году свет увидела программа Eliza. Она могла общаться с людьми и стала основой для чат-ботов. А уже через два года был разработан «первый электронный человек» Shakey. Его создали в Стэнфордском научно-исследовательском институте. Он мог выполнять сложные инструкции и выполнять команды.

Но до медицины ИИ дошел лишь в 1973 году. Правда, пока на уровне обсуждений. А вот уже в 1976 году миру была продемонстрирована программа консультаций по глаукоме на базе модели CASNET. Она представляет собой причинно-ассоциативную сеть из 3 разных программ: построение модели, консультация, база данных. Она изучала анамнез пациента, искала похожие моменты в базе и предлагала разные схемы лечения.

В эти же годы зарекомендовала себя и другой вид ИИ – MYCIN. Он также изучал анамнез, потом заложенную в него базу данных и выдавал список вероятных болезней и патогенов, а также предлагал схему лечения с дозировками лекарств.

В 1986 году Массачусетский университет представил систему поддержки принятия решений DXplain. Она изучала симптомы пациента и могла поставить диагноз более чем по 500 заболеваниям. К слову, сейчас она может распознать уже 2400 заболеваний.

В 2007 году американская компания IBM создала открытую систему ответов на вопросы под названием Watson. Она уже могла рассуждать не прямым образом, а обратным (от вывода к началу), а также думать по принципу «а если – то». В 2017 эта система помогла распознать РНК-связывающих белков, которые были испорчены при боковом амиотрофическом склерозе.

Также в 2017 году ИИ в виде программы CardioAI, смог распознать и проанализировать МРТ сердца за несколько секунд. А таких помощников сегодня насчитывается уже более нескольких десятков.

В 2021 году «Коммерсантъ» опубликовал материал о том, что Минздрав совместно с Ростехом создали первую версию федеральной платформы искусственного интеллекта (ИИ) для здравоохранения. И все это для упрощения работы врачей и уменьшения вероятности возникновения медицинских ошибок. Но насколько это хорошо?

Источник: pharmmedprom.ru

Плюсы и минусы ИИ для медицины

Плюсы:

1. Повышение точности диагностики и лечения. ИИ может анализировать большое количество данных и выявлять скрытые закономерности, что помогает в раннем выявлении заболеваний и выборе оптимального лечения.
2. Увеличение эффективности работы медицинского персонала. ИИ может выполнять рутинные задачи, освобождая врачей от монотонной работы, расшифровки анализов. Например, или ЭКГ и позволяя им сконцентрироваться на более сложных случаях.
3. Улучшение ухода за больными. ИИ может помочь в мониторинге состояния больных, предоставляя данные в реальном времени и предостерегая о возможных осложнениях, основываясь на показателях АД, ЧСС и сатурации.
4. Получение удаленной помощи. ИИ может подсказать диагноз без участия врача и даже назначить лечение, что может быть очень кстати, если нет возможности посетить поликлинику.

Минусы:

1. Недостаточная прозрачность решений. Некоторые системы искусственного интеллекта могут принимать решения на основе сложных алгоритмов, которые не всегда являются понятными для врачей и пациентов. Отсюда и сомнения по поводу выставленных диагнозов и схем лечения.
2. Ограниченная способность к анализу контекста. ИИ может быть ошибочным в интерпретации ситуаций, требующих человеческого участия. Скажем, пациент может лукавить по поводу некоторых пунктов своего состояния для выгодных целей.
3. Проблемы с конфиденциальностью данных. Хранение и использование медицинских данных в системах искусственного интеллекта может создавать угрозы для конфиденциальности и безопасности пациентов. Как известно, подобные системы часто взламываются мошенниками.
4. Не ясно, кто в итоге несет ответственность за здоровье пациента.
5. Могут распространиться лжеврачи, которые будут диагностировать болезни при помощи ИИ и брать за это деньги.
6. Самолечение при помощи ИИ может стоить пациенту жизни.
7. Наконец, стоимость внедрения ИИ может быть непомерно дорогой для некоторых учреждений здравоохранения.

Именно учитывая все эти факты, ИИ должен быть врачу помощником и ассистентом, но никак не ведущим специалистом.

Источник: aboutsmarttv.ru

Перспективы ИИ в медицине

Искусственный интеллект имеет большой потенциал в медицине. Например:

1. Поможет в разработке индивидуальных лечебных планов для пациентов на основе их генетических особенностей и медицинских данных.
2. Может использоваться для оптимизации работы больниц, сокращения времени ожидания пациентов, улучшения процессов диагностики и лечения.
3. ИИ ускорит анализы медицинских изображений, таких как рентгеновские снимки, МРТ и КТ, что позволит улучшить точность диагностики.
4. Может использоваться для анализа данных о распространении инфекционных заболеваний и помочь в прогнозировании их динамики.

При этом ИИ не заменит врачей, поскольку медицина – это в некоторой степени сфера услуг, которая неотделима от человека. Так, опрос, проведенный среди россиян в октябре 2023 года, показал, что 49% россиян настороженно относятся к диагнозам ИИ, а на приеме будут чувствовать себя неуютно. Еще 40% надеются, что он убережет врачей от ошибок.

Есть прогноз, что пациентам предложат специальные сервисы, которые будут анализировать введенные симптомы и на их основе выдавать рекомендации, относительно того, какого врача посетить. Но опять же, где гарантия, что пациент точно уверен в своих симптомах? Например, боль в желудке с одинаковой вероятностью может быть гастритом, а может быть и аппендицитом. Так что на чужой интеллект надейся, а своему отключаться не давай. И будьте уверены, что если учитесь на медицинском, то всегда будете нужны этому миру. А все трудности с обучением помогут преодолеть специалисты Феникс.Хелп.