Транспонирование матрицы

Нам уже знакомо понятие матрицы. Этот математический объект имеет прикладное значение: он позволяет структурировать числа и информацию, проводить сложные расчёты. С ним можно проделывать различные операции, и одной из них является транспортирование.

Что такое транспонированная матрица, в чем отличие от обычной

Транспонированная матрица, в отличие от обычной, помогает получить одинаковый результат при умножении на вектор-столбец и вектор-строку, что значительно упрощает дальнейшие математические вычисления.

Особенности, определитель и свойства целочисленных

Свойства транспортирования целочисленных матриц:

• (A^T )^T  = A;
• (k · A)^T  = k · AT;
• (A + B)^T  = A^T  + В^T;
• (A · B)^T  = В^T · A^T 

Если матрица А – квадратная (m=n), то определитель исходной и транспортированной матрицы равны: det A^T  = det A.

Напомним, что определитель – это некоторое число, с которым можно сравнить любую квадратную матрицу.

Формула, как обозначается транспонированная матрица

Если исходная матрица обозначается как А, то у транспортированной будет обозначение A^T .    

Тогда формула для транспортировки выглядит следующим образом:

A^T  ij = A ji

Формально, если А = m × n, то A^T = n × m, но математически это записывается через индексы i и j.

Примеры задач на транспонирование матриц

Само транспортирование – довольно лёгкий процесс. Рассмотрим один пример.

Задача: даны А = (m × n) и В = (m × n).

Необходимо выполнить транспортирование.

Решение

Произведение и сумма транспонированных матриц

В математическом виде теорема выглядит так:

С^T = (A · B)^T  = В^T · А^T

Пример:

Сумма вычисляется по аналогичной формуле:

 C^T = (A + B)^T  = A^T  + В^T 

Периодически возникают сложности с учебой? ФениксХэлп может помочь!