Основы программирования на примере языка Python

Язык программирования – это основа, набор формальных правил для разработки программ. Одним из самых лёгких является Python или Пайтон, который имеет минимимальное количество сложных символов и максимально понятный синтаксис.

Что это за язык, история создания

Разработка началась в конце 1980-х годов одним из работников голландского института CWI Гвидо ван Россумом. Гвидо писал Python для операционной системы Amoeba и позже взял некоторые наработки для языка ABC, в создании которого также принимал активное участие. С самого начала Пайтон позиционировался как объективно-ориентированный язык. В 1991 году Гвидо показал исходник в новостной группе Alt sources, а после длительного тестирования в декабре 2008 года вышел Python 3.0. – первая официальная версия, которая поддерживается и сейчас.

В чем особенности, сложно ли научиться на нем программировать

ООП значительно ускоряет разработку и делает код более читаемым. Так как Пайтон – это ОО-язык, он довольно прост в изучении и понимании.

Основные причины выбрать Python в качестве первого языка

Рекомендуется начать изучать языки программирования с Пайтона, поскольку это один из самых простых языков, который используется во многих сферах. Возможности использования Пайтона действительно очень широки: от веб-разработки до машинного обучения и визуализированного анализа данных.

Также надо заметить, что это интерпретируемый язык, который до запуска представляет собой обычный текстовый файл. Он доступен практически на всех платформах, а архитектура логична и хорошо спроектирована.

Где и как применить Python на практике

Пайтон может применяться для разных целей. К примеру, с его помощью новичкам можно автоматизировать некоторые базовые процессы на компьютере, всегда быть в курсе цен на биткойн, создавать программы и многое другое.

Основные сферы использования

Основные сферы, в которых Пайтон может использоваться:

• веб-разработка;
• машинное обучение;
• скриптинг.

Веб-разработка

На данный момент очень популярны веб-фреймворки Django и Flask, которые как раз-таки работают на Python. С помощью них можно написать бэкенд-код, который будет работать на вашем сервисе, а не в браузере. Использование веб-фреймворков значительно облегчает процесс создания веб-приложений и рефакторинга старых сайтов.

Машинное обучение

С помощью алгоритмов машинного обучения на Python можно настроить систему рекомендаций, распознавание лиц и голосов, предметов на картинке. Здесь есть два самых известных фреймворка: scikit-learn и TensorFlow.

Скриптинг

Скриптинг позволяет автоматизировать простые задачи: обновление электронных таблиц, переименование файлов на компьютере, подсчёт мейлов.

Для дополнительного изучения программирования требуется много времени. С основной учебой может помочь Феникс.Хэлп.